标准正态分布1.76,标准正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的连续型概率分布

标准正态分布是一种数学概念，通常以均值为0、标准差为1的形式表示。而1.76并不是标准正态分布中的参数，可能您是误解了某些信息。

标准正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的连续型概率分布

它的概率密度函数具有一个峰值在0处，而对称轴是y轴。在应用中，标准正态分布常用于描述各种自然现象，例如人类的身高、考试分数、或者股票价格等。

标准正态分布的均值（期望值）为0，标准差为1。这意味着分布的形状是固定的，而位置可以在均值上下移动。当一个变量遵循标准正态分布时，大约有68的值落在-1到1之间，大约有95的值落在-2到2之间，大约有99的值落在-3到3之间。

标准正态分布的1.76倍标准差对应于约90的置信水平。在统计学中，这个置信水平通常用于假设检验和区间估计。例如，如果你想估计一个变量的均值，你可以使用标准正态分布来计算一个包含这个均值的置信区间。

在实际应用中，许多统计方法和数据分析方法都基于标准正态分布。例如，检验和z检验都假设数据遵循标准正态分布。在机器学习中，标准正态分布也常用于初始化神经网络的权重和偏差。

标准正态分布是一种重要的连续型概率分布，它在统计学、数据分析、机器学习等领域都有广泛的应用。

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